Medidas de Dispersión

Son aquellas que miden cuánto se alejan de la media cada uno de los valores de la variable.

A. VARIANZA: Es el promedio de la suma de las desviaciones al cuadrado con respecto a la media. Sirve para comparar dos o más distribuciones. Se obtiene de la siguiente manera:

a) Para datos no agrupados:

EJEMPLOS

b) Para datos agrupados:

S² = I² [N S n_h d_h² - ( S n_h d_h)²]

N²

B. DESVIACION STANDARD: Es igual a la raíz cuadrada de la varianza, tiene algunos principios que mencionamos:

a) A mayor dispersión alrededor de la media, mayor valor de la desviación standard.
b) Las desviaciones extremas con respecto a la media, pesan mucho para determinar el valor de la desviación standard.
c) Para distribuciones normales:
-El 68,97 % de las observaciones está en X ± 1 S
-El 95,45 % de las observaciones está en X ± 2 S
-El 99,73 % de las observaciones está en X ± 3 S

C. COEFICIENTE DE VARIACIÓN: Mide la homogeneidad de una muestra.

Se da en porcentaje, el resultado es la heterogeneidad de la población; el resto de 100 % es la homogeneidad